揭秘周克华案侦破幕后：数百万视频揪出周克华（转）

   揭秘周克华案侦破幕后：数百万份视频如何揪出周 来源：长沙晚报2012年10月11日08:37【评论0条】字号：T|T
专题回顾周克华案     记者 朱 华
  　　“平头男”周克华被击毙大快人心。此案侦查时间长达数年，2011年长沙警方首个披露了周克华的庐山真面目，正是那张曾经张贴在公共汽车、各单 位大门口、银行营业厅等公共场所的视频照片，为案件侦破起到了关键作用。然而鲜为人知的是，这张重要照片的发现借力于国防科大电子科学与工程学院研发的 “海量视频搜索系统”。记者近日采访了研发“海量视频搜索系统”的相关专家和教授，了解其背后的故事。
　　事件回放
　　数百万份视频中搜出周克华
　　2009年10月到2011年6月，在不到两年的时间里，周克华先后在长沙市作案4起。也就是在历时数年的艰苦侦查中，长沙警方在数百万份视频中找出了周克华，首个披露了其真面目，为苏湘渝系列持枪抢劫杀人案件的侦破奠定了坚实基础。
　　“每一起案件，长沙警方都调取了大量监控视频。”在接受媒体采访时，长沙市公安局刑侦支队视频侦查大队大队长匡政文回忆，周克华在长沙作案4起，以一部电影500兆来计算，民警所要看的视频量相当于83万部电影。“当时有200多名民警进行监控视频的查看，从早看到晚，不少民警面对电脑时间过长，一看到电脑屏幕就头痛欲裂。”
　　“如果单纯靠人力，几百名民警至少要花上几年时间才能看完所有视频。”国防科大电子科学与工程学院谢剑斌教授说。
　　谢剑斌是国防科大海量视频分析与安全预警研究团队领头人。2010年，长沙市公安部门慕名找到谢剑斌，希望协助查找“0628”大案(苏湘渝系 列持枪抢劫杀人案)的犯罪嫌疑人。凭借国内首创的视频分析与挖掘算法，他们研制的“面向安全监控的海量视频搜索系统”协助长沙市公安局网技支队，在两个星 期之内查找完毕几百万份视频资料，并自动提取出与嫌疑人相关和相似的视频图像，勾画出了4个嫌疑人的特征。“然后通过公安专家排除，确定了‘平头男’周克 华的无伪装生活视频，并以此为切入点，成功获取了其在网吧上网时留下的清晰面部照。”谢剑斌说。
　　研发溯源
　　快速分析越来越多的监控录像
　　据悉，国防科大海量视频分析与安全预警研究团队是国内最早研究视频分析与安全预警的团队之一。从2003年起，陆续有长沙、株洲、湘潭的警方人 士慕名找到国防科大电子科学与工程学院寻求帮助，处理一些交通肇事逃逸、抢劫、杀人、爆炸等重特大案件的相关视频，希望能从中提取到破案线索。
　　“经测试，一个正常人在观看十几分钟监控视频以后，大脑会自然进入一种类似‘被催眠’的状态，此时即使有明显的运动物体出现在视频图像之中，办案人员可能也会视而不见。”谢剑斌教授说。
　　近年来，随着社会的发展，视频监控得到了大范围的应用。但是，传统监控摄像机受技术水平、成本、施工等因素限制，监控视频质量较差，很难从中得 到确切特征;另一方面，随着城市安防系统的发展，监控视频文件的数量越来越多，而现有系统的运行控制和数据分析还是以人工处理为主，逐步显露出数据量庞大、智能化分析程度不高的缺陷。
　　“要想高效地在录制的海量监控视频中发现可疑目标，必须通过技术手段减轻办案人员的工作量，并尽可能地提高分析质量，以便更好地为公安机关分析案情、寻找有用线索提供支援。”谢剑斌表示。
搜索原理
　　自动提取特征，快速查找目标
　　2009年，国防科大研制的海量视频搜索系统应运而生，成为一名永不知疲倦的监控“民警”。
　　该系统可从已存储的海量监控视频中自动查找人员、车辆、地物、异常行为等感兴趣目标对象，并提取其特征与警方已掌握的嫌疑目标进行比对，实现快速、高效的目标检索处理。与原有的人工查找方式相比，该系统在处理速度、查找质量等方面都有很大的提升。
　　公共场所的视频大部分音像画质不高，或者因为角度问题拍摄模糊，不利于公安机关破案，而这个系统可以很好地解决这一问题。首先，针对低质量视 频，它通过高质量的数字视频图像增强方法，实现超分辨率图像复原、对比度调节、去模糊、去雾等处理，获得特征更加清晰的视频图像;然后，针对海量的监控视 频和图像，利用高性能视频分析算法提取其中的图纹特征;最后，将嫌疑目标特征与海量监控视频中提取出的目标特征进行比对，快速查找出与之相同或相似的目 标。
　　目前，该系统已经在湖南、湖北、福建等省份的多个业务单位使用，在追逃和追踪嫌疑人员、肇事和套牌车辆等方面发挥着巨大作用。
　　成功应用
　　曾帮助破获株洲一起杀人案
　　实际上，找出周克华的真面目并不是海量视频搜索系统的第一次成功应用。
　　谢剑斌教授介绍说，该系统的研制过程是一个逐步成熟的过程，并不是哪一天突然就得到了最终的成果。“第一次是用于帮助破获株洲市服装市场的一起 杀人案。”在数年为警方处理视频图像的过程中，谢剑斌目睹了若干起案发现场，甚至是犯罪过程的完整记录，他说，“既为受害者感到同情，又为罪犯的暴行感到 愤慨，由此产生继续研究和优化的动力。”
　　“今后，我们将对系统从速度上加以提升，使处理大数据时更快捷。”谢剑斌说。
　　相关链接
　　运用智能双目摄像系统
　　50米外目标看得清清楚楚
　　除了海量视频搜索系统，该研发团队还有好几个尖端的识别技术成果，他们都是海量视频分析系统的“兄弟姐妹”，目前已经开始走入我们的生活，为维护社会的平安稳定而贡献力量。
　　其中之一就是智能双目摄像系统。该系统兼顾了监控视频中全局与细节，通过这个设备，就能实现看的范围广，同时又能针对细节清楚地放大。借助高性 能视频获取设备，可以将50米以外的目标看得清清楚楚。打个比方，传统的监控系统(包括现在的高清摄像机)只能看到一个很小的人影，连衣服图案都看不清楚，人脸就更看不清楚了，很难用于公安机关破案。而凭借智能双目摄像系统，在同样的环境下，可以看清目标是否缺了一颗门牙、是否有雀斑、眼神是否可疑等细 微特征，等同于一张大特写或者大头贴，相当于两人在一米距离内的观察效果。
　　2011年6月以来，智能双目摄像系统已先后在湖南烈士公园、中信银行、湖南电力、天一康园等单位试用，并且效果很好。
　　“今后，我们将从性能上对其加以优化，比如可以使双目摄像系统实现人脸识别功能，而且分析其眼神，在嫌疑人发现摄像机之前，双目摄像系统已经首先识别其身份，这将有利于抓捕嫌疑犯，使其无处遁形。”谢剑斌表示。